WEKO3
アイテム
{"_buckets": {"deposit": "91aeed03-5ef1-42f8-afbf-a2883a96eb11"}, "_deposit": {"created_by": 14, "id": "652", "owners": [14], "pid": {"revision_id": 0, "type": "depid", "value": "652"}, "status": "published"}, "_oai": {"id": "oai:jrckicn.repo.nii.ac.jp:00000652", "sets": []}, "author_link": ["1289"], "item_3_alternative_title_1": {"attribute_name": "タイトルのヨミ", "attribute_value_mlt": [{"subitem_alternative_title": "ホケン トウケイ"}]}, "item_3_creator_2": {"attribute_name": "作成者", "attribute_type": "creator", "attribute_value_mlt": [{"creatorAffiliations": [{"affiliationNameIdentifiers": [{"affiliationNameIdentifier": "", "affiliationNameIdentifierScheme": "ISNI", "affiliationNameIdentifierURI": "http://www.isni.org/isni/"}], "affiliationNames": [{"affiliationName": "", "affiliationNameLang": "ja"}]}], "creatorNames": [{"creatorName": "MORIYAMA, Masaki", "creatorNameLang": "en"}, {"creatorName": "守山, 正樹", "creatorNameLang": "ja"}, {"creatorName": "モリヤマ, マサキ", "creatorNameLang": "ja-Kana"}], "familyNames": [{"familyName": "MORIYAMA", "familyNameLang": "en"}, {"familyName": "守山", "familyNameLang": "ja"}, {"familyName": "モリヤマ", "familyNameLang": "ja-Kana"}], "givenNames": [{"givenName": "Masaki", "givenNameLang": "en"}, {"givenName": "正樹", "givenNameLang": "ja"}, {"givenName": "マサキ", "givenNameLang": "ja-Kana"}], "nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "1289", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}, {"nameIdentifier": "10145229", "nameIdentifierScheme": "e-Rad", "nameIdentifierURI": "https://kaken.nii.ac.jp/ja/search/?qm=10145229"}]}]}, "item_3_date_6": {"attribute_name": "出版年月日", "attribute_value_mlt": [{"subitem_date_issued_datetime": "2016-08-19", "subitem_date_issued_type": "Issued"}]}, "item_3_description_13": {"attribute_name": "フォーマット", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "video/mp4", "subitem_description_type": "Other"}, {"subitem_description": "application/pdf", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_3_description_5": {"attribute_name": "内容記述", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "皆さんこんにちは。今回は「保健統計とは何か」をテーマに、「集団の健康の程度を知る考え方、保健統計」について、その意味・考え方・概要をお話しします。\n\n 診察室に来た患者さんの健康を診るとき、臨床医はどのような物差し・指標を使うでしょうか。まずは顔色、体温、脈拍などでしょうか。\n 一方、公衆衛生医の場合、対象は人々・集団です。集団の健康の程度を測る物差しを「健康指標」といいます。\n\n 「健康指標」は、健康に関連した「出来事・事件」の多少により、集団の健康水準を測定します。出来事とは「人生の重要な出来事・事件」。医師が立ち会う「出来事・事件」といえば疾病罹患・受療・死亡・出生など。\n\n 「健康指標」は「出来事・事件が起こる確率・比率」の計算で得られます。出来事・事件の「件数」を分子「人口」を分母とする割り算、が基本。じっさいの計算では「0.000??」とても小さな数値になることが多いため、千倍または10万倍し「人口千対、10万対」などと表します。\n\n1.健康指標\n\n以下、主な健康指標についてお話します。\n\n・病気の新発生を表すのが「罹患率」:分子は「ある期間(1年間)の新発生患者数」分母は人口。人口10万対で表します。\n\n・病気の存在量を表すのが「有病率」:分子は「ある時点の患者数(慢性疾患を持つ人の数)」分母は人口。人口千対で表わします。\n\n・受療の指標が「受療率」:分子は「ある時点の外来と入院の患者数」分母は人口。人口10万対で表します。3年に1度の厚生労働省・患者調査によります。\n\n・「粗死亡率」は死亡の指標: 分子は「ある集団の一年間の死亡数」、分母は人口、 人口千対で表します。\n\n・「年齢調整死亡率」も死亡の指標: 集団に高齢者が多いと粗死亡率は大、年少者が多いと粗死亡率は小。年齢構成の影響を受けないよう、補正したのが年齢調整死亡率。1985年の日本の年齢構成を「基準人口」として計算。\n\n・「乳児死亡率」は国際的な健康指標。乳児は抵抗力が弱く、乳児死亡は、集団の環境/社会/教育/医療を反映します。分子は「乳児死亡数:生後1年未満の死亡」分母は「出生数」。出生数1000対で表します。\n\n・「死因別死亡率」:代表的死因(がん等)について計算。分子は「ある死因で1年間に死亡した人数」分母は「人口」。人口10万対で表します。\n\n次は出生の健康指標、3種類あります。\n\n・「粗出生率」:分子は「ある人口集団のその年の出生数」、分母は「人口」。人口千対で表します。\n\n・「合計特殊出生率」:15~49歳の女性につき年齢階級別出生率を合計。女性一人が一生の間に産む「子ども数」の予測値。値2.1~2.2だと将来人口一定。\n\n・「再生産率」:女性一人が一生の間に産む「女子数」の予測値。値が1.0だと将来人口は一定。多くの先進国は値が1未満、人口減少社会が予想されます。\n\n分数以外の健康指標として、大切なのは平均余命です。\n\n・「平均余命」とは、現在X歳の生存者が、その後平均して何年生きられるか、その期待値です。また「平均寿命」とは「0歳の人の平均余命」です。平均余命は、年齢別死亡率に、生命表の考えを当てはめ、計算します。\n 生命表では、以下二つを仮定します:1)毎年10万人が出生、2)出生後は、観察対象の集団の年齢別死亡率に従って、生存者が死亡/減少を続ける。\n 社会が近代化すると乳児死亡率が低下、乳児期を生き延びる人々が増え、平均寿命は延長。中高年者の死亡率が改善すればさらに平均寿命が延長。大正から太平洋戦争敗戦まで平均寿命は50年以下でした。今80歳を越えつつあります。\n\n2.人口統計\n\n1)人口\n\n 人口とは、一定地域(ある地域、国、世界等)に居住する人数をいいます。\n\n 臨床医は目前の患者さんの顔色、健康状態などの様子を気にかけます。\n\n 一方、公衆衛生医は、目前の人口集団の様子を気にかけます。ある地域の人口集団は,出生,死亡,移動を通じて,その大きさや男女・年齢別構造が,また人口の経済的・社会的構造も、絶えず変化して行きます。\n\n2)人口の既往歴、歴史\n\n 臨床医は診察室で、一人の患者さんに出会います。\n 一方、公衆衛生医が出会うのは人口集団。人々から構成され、人が死亡すると人口は減り、人が生まれると人口は増えます。\n\n 全員が死亡すると人口集団・社会は消滅するはずですが、日本も世界も全体としては消えることなく存在・繁栄しています。人口集団はいつから存在し、歴史の荒波をどう生き延びてきたのでしょうか。\n 大昔、現在のような都市は無く、人類は小集団として、小さな群れを作り、生き延びて来ました。人類史650万年の99%以上の期間、人口集団は狩猟採集漁労により、自然から食糧を得てきました。狩猟採集時代の末期、2万5千年前の世界人口は推定300万人。その後、農耕牧畜が始まり、新石器革命が起き、大集落を形成する中で人口が増え、西暦元年の世界人口は3億人(300万人の100倍)。2000年には61億人(2000倍)になりました。\n\n 人口は出生と死亡の差で増減します。出生と死亡が同数で、人口の増減が無い状態が続くと、人口は一定化。これが「静止人口」\n\n 出生と死亡のバランスには三状態(多産多死,多産少死,少産少死)があります。\n\n「多産多死」:昔、農耕牧畜時代、多産(高出生率)で多死(高死亡率)が一般的でした。多産で(人口が)増えても、多死で減り、結果として人口は静止。\n\n「多産少死」:その後、環境衛生改善や公衆衛生の進歩により、多産の一方で、少死の時代が到来しました。多産で人口が増加する一方、少死により、人口が減りにくくなり、結果として人口は急激に増加。\n\n「少産小死」:社会が豊かになり、教育にお金かかるようになると、子ども数が減り、少産。一方、少死の状態は続きます。結果、人口増加はにぶり、人口は静止。多くの先進国人口はこの状態。\n以上三状態の変化(多産多死→多産少死→少産少死)が「人口転換」です。グラフで可視化すると、こうなります。\n\n3)人口統計の作られ方\n\n 臨床医は、目前の一人の患者さんの様子を知るために、診察や検査を行います。\n\n では、公衆衛生医が人口集団の様子を知るためには、どうしたら良いでしょうか。人々・集団に対し、公衆衛生医が一人で調べられることは限界があります。そのようなときに役立つのが、国が行う「人口統計」です。\n\n「人口静態統計」:国の人口を属性別に把握する統計が人口静態統計。属性とは、人々の年齢・性・世帯・住所・職業などのことです。全国民を対象に5年に一度国が行う人口静態調査「国勢調査」により、把握されます。\n\n「人口動態統計」:国の人口の動き(増減)を把握する統計が人口動態統計。対象は1年間に発生した出生・死亡・婚姻・離婚などの件数。これらの出来事/事件は、起こると市区町村に届出が出されます。届出数から件数を把握します。\n\n 自治体によっては、市役所や役場が、住民サービスとして、元になる届出表の書き方の例を公開しています。皆さんはこうした届出表を目にしたことがあるでしょうか。\n\n さて、こうして皆さんにお話している間にも、出生や死亡を始め様々な出来事・事件が起こっています。画面に示すのはEarth TodayというiPhone用のソフトです。人が一人生まれる度に緑の点が、一人亡くなる度に赤の点が、世界地図上にしばらく点灯し、消えていきます。\n\nキーワード\n\n保健統計、健康指標、出来事・事件、健康水準、確率・比率、人口千対、人口10万対\n\n罹患率、新発生患者数、有病率、受療率、厚生労働省、患者調査、粗死亡率、年齢調整死亡率、年齢構成、基準人口、乳児死亡率、国際的健康指標、乳児死亡数、出生数、死因別死亡率、代表的死因、粗出生率、合計特殊出生率、将来人口、再生産率、人口減少社会、平均余命、期待値、平均寿命、生命表\n\n人口統計、年齢別構造、社会的構造、人口集団、狩猟採集漁労、農耕牧畜、新石器革命、静止人口、多産多死、多産少死、少産少死、環境衛生改善、人口転換、人口静態統計、国勢調査、人口動態統計、住民サービス\n\n\n(守山正樹)\n", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_3_heading_17": {"attribute_name": "見出し", "attribute_value_mlt": [{"subitem_heading_banner_headline": "公衆衛生マイクロレクチャー ; PH02", "subitem_heading_language": "ja"}, {"subitem_heading_banner_headline": "Public health micro lectures ; PH02", "subitem_heading_language": "en"}]}, "item_3_relation_11": {"attribute_name": "関連サイト", "attribute_value_mlt": [{"subitem_relation_name": [{"subitem_relation_name_text": "公衆衛生マイクロレクチャー(守山正樹)"}], "subitem_relation_type_id": {"subitem_relation_type_id_text": "https://social-med.blogspot.com/2014/03/ph02.html", "subitem_relation_type_select": "URI"}}]}, "item_3_rights_10": {"attribute_name": "権利", "attribute_value_mlt": [{"subitem_rights": "©2016 守山正樹"}]}, "item_3_version_type_14": {"attribute_name": "著者版フラグ", "attribute_value_mlt": [{"subitem_version_resource": "http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa", "subitem_version_type": "AM"}]}, "item_files": {"attribute_name": "ファイル情報", "attribute_type": "file", "attribute_value_mlt": [{"accessrole": "open_date", "date": [{"dateType": "Available", "dateValue": "2019-09-01"}], "displaytype": "detail", "download_preview_message": "", "file_order": 0, "filename": "PH02.mp4", "filesize": [{"value": "241.6 MB"}], "format": "video/mp4", "future_date_message": "", "is_thumbnail": false, "licensetype": "license_11", "mimetype": "video/mp4", "size": 241600000.0, "url": {"label": "動画", "url": "https://jrckicn.repo.nii.ac.jp/record/652/files/PH02.mp4"}, "version_id": "8e93585e-242a-4f3e-aa5f-5fe3f4edcf84"}, {"accessrole": "open_date", "date": [{"dateType": "Available", "dateValue": "2019-09-01"}], "displaytype": "detail", "download_preview_message": "", "file_order": 1, "filename": "PH02 保健統計.pdf", "filesize": [{"value": "280.7 kB"}], "format": "application/pdf", "future_date_message": "", "is_thumbnail": false, "licensetype": "license_11", "mimetype": "application/pdf", "size": 280700.0, "url": {"label": "テキスト", "url": "https://jrckicn.repo.nii.ac.jp/record/652/files/PH02 保健統計.pdf"}, "version_id": "3b11a8c9-971b-4984-bdb2-041b1785e752"}]}, "item_keyword": {"attribute_name": "キーワード", "attribute_value_mlt": [{"subitem_subject": "健康指標", "subitem_subject_scheme": "Other"}, {"subitem_subject": "有病率", "subitem_subject_scheme": "Other"}, {"subitem_subject": "罹患率", "subitem_subject_scheme": "Other"}, {"subitem_subject": "死亡率", "subitem_subject_scheme": "Other"}, {"subitem_subject": "人口統計", "subitem_subject_scheme": "Other"}, {"subitem_subject": "health index", "subitem_subject_language": "en", "subitem_subject_scheme": "Other"}, {"subitem_subject": "prevalence rate", "subitem_subject_language": "en", "subitem_subject_scheme": "Other"}, {"subitem_subject": "incidence rate", "subitem_subject_language": "en", "subitem_subject_scheme": "Other"}, {"subitem_subject": "mortality rate", "subitem_subject_language": "en", "subitem_subject_scheme": "Other"}, {"subitem_subject": "population statistics", "subitem_subject_language": "en", "subitem_subject_scheme": "Other"}]}, "item_language": {"attribute_name": "言語", "attribute_value_mlt": [{"subitem_language": "jpn"}]}, "item_resource_type": {"attribute_name": "資源タイプ", "attribute_value_mlt": [{"resourcetype": "learning object", "resourceuri": "http://purl.org/coar/resource_type/c_e059"}]}, "item_title": "保健統計", "item_titles": {"attribute_name": "タイトル", "attribute_value_mlt": [{"subitem_title": "保健統計"}]}, "item_type_id": "3", "owner": "14", "path": ["41"], "permalink_uri": "https://jrckicn.repo.nii.ac.jp/records/652", "pubdate": {"attribute_name": "公開日", "attribute_value": "2019-09-01"}, "publish_date": "2019-09-01", "publish_status": "0", "recid": "652", "relation": {}, "relation_version_is_last": true, "title": ["保健統計"], "weko_shared_id": -1}
保健統計
https://jrckicn.repo.nii.ac.jp/records/652
https://jrckicn.repo.nii.ac.jp/records/6529a966ea4-0518-4794-a96c-d8d08df53a5b
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
動画 (241.6 MB)
|
||
テキスト (280.7 kB)
|
Item type | 教材 / learning material(1) | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
公開日 | 2019-09-01 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 保健統計 | |||||
タイトルのヨミ | ||||||
その他のタイトル | ホケン トウケイ | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 健康指標 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 有病率 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 罹患率 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 死亡率 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 人口統計 | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | health index | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | prevalence rate | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | incidence rate | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | mortality rate | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | population statistics | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ | learning object | |||||
作成者 |
守山, 正樹
× 守山, 正樹 |
|||||
内容記述 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 皆さんこんにちは。今回は「保健統計とは何か」をテーマに、「集団の健康の程度を知る考え方、保健統計」について、その意味・考え方・概要をお話しします。 診察室に来た患者さんの健康を診るとき、臨床医はどのような物差し・指標を使うでしょうか。まずは顔色、体温、脈拍などでしょうか。 一方、公衆衛生医の場合、対象は人々・集団です。集団の健康の程度を測る物差しを「健康指標」といいます。 「健康指標」は、健康に関連した「出来事・事件」の多少により、集団の健康水準を測定します。出来事とは「人生の重要な出来事・事件」。医師が立ち会う「出来事・事件」といえば疾病罹患・受療・死亡・出生など。 「健康指標」は「出来事・事件が起こる確率・比率」の計算で得られます。出来事・事件の「件数」を分子「人口」を分母とする割り算、が基本。じっさいの計算では「0.000??」とても小さな数値になることが多いため、千倍または10万倍し「人口千対、10万対」などと表します。 1.健康指標 以下、主な健康指標についてお話します。 ・病気の新発生を表すのが「罹患率」:分子は「ある期間(1年間)の新発生患者数」分母は人口。人口10万対で表します。 ・病気の存在量を表すのが「有病率」:分子は「ある時点の患者数(慢性疾患を持つ人の数)」分母は人口。人口千対で表わします。 ・受療の指標が「受療率」:分子は「ある時点の外来と入院の患者数」分母は人口。人口10万対で表します。3年に1度の厚生労働省・患者調査によります。 ・「粗死亡率」は死亡の指標: 分子は「ある集団の一年間の死亡数」、分母は人口、 人口千対で表します。 ・「年齢調整死亡率」も死亡の指標: 集団に高齢者が多いと粗死亡率は大、年少者が多いと粗死亡率は小。年齢構成の影響を受けないよう、補正したのが年齢調整死亡率。1985年の日本の年齢構成を「基準人口」として計算。 ・「乳児死亡率」は国際的な健康指標。乳児は抵抗力が弱く、乳児死亡は、集団の環境/社会/教育/医療を反映します。分子は「乳児死亡数:生後1年未満の死亡」分母は「出生数」。出生数1000対で表します。 ・「死因別死亡率」:代表的死因(がん等)について計算。分子は「ある死因で1年間に死亡した人数」分母は「人口」。人口10万対で表します。 次は出生の健康指標、3種類あります。 ・「粗出生率」:分子は「ある人口集団のその年の出生数」、分母は「人口」。人口千対で表します。 ・「合計特殊出生率」:15~49歳の女性につき年齢階級別出生率を合計。女性一人が一生の間に産む「子ども数」の予測値。値2.1~2.2だと将来人口一定。 ・「再生産率」:女性一人が一生の間に産む「女子数」の予測値。値が1.0だと将来人口は一定。多くの先進国は値が1未満、人口減少社会が予想されます。 分数以外の健康指標として、大切なのは平均余命です。 ・「平均余命」とは、現在X歳の生存者が、その後平均して何年生きられるか、その期待値です。また「平均寿命」とは「0歳の人の平均余命」です。平均余命は、年齢別死亡率に、生命表の考えを当てはめ、計算します。 生命表では、以下二つを仮定します:1)毎年10万人が出生、2)出生後は、観察対象の集団の年齢別死亡率に従って、生存者が死亡/減少を続ける。 社会が近代化すると乳児死亡率が低下、乳児期を生き延びる人々が増え、平均寿命は延長。中高年者の死亡率が改善すればさらに平均寿命が延長。大正から太平洋戦争敗戦まで平均寿命は50年以下でした。今80歳を越えつつあります。 2.人口統計 1)人口 人口とは、一定地域(ある地域、国、世界等)に居住する人数をいいます。 臨床医は目前の患者さんの顔色、健康状態などの様子を気にかけます。 一方、公衆衛生医は、目前の人口集団の様子を気にかけます。ある地域の人口集団は,出生,死亡,移動を通じて,その大きさや男女・年齢別構造が,また人口の経済的・社会的構造も、絶えず変化して行きます。 2)人口の既往歴、歴史 臨床医は診察室で、一人の患者さんに出会います。 一方、公衆衛生医が出会うのは人口集団。人々から構成され、人が死亡すると人口は減り、人が生まれると人口は増えます。 全員が死亡すると人口集団・社会は消滅するはずですが、日本も世界も全体としては消えることなく存在・繁栄しています。人口集団はいつから存在し、歴史の荒波をどう生き延びてきたのでしょうか。 大昔、現在のような都市は無く、人類は小集団として、小さな群れを作り、生き延びて来ました。人類史650万年の99%以上の期間、人口集団は狩猟採集漁労により、自然から食糧を得てきました。狩猟採集時代の末期、2万5千年前の世界人口は推定300万人。その後、農耕牧畜が始まり、新石器革命が起き、大集落を形成する中で人口が増え、西暦元年の世界人口は3億人(300万人の100倍)。2000年には61億人(2000倍)になりました。 人口は出生と死亡の差で増減します。出生と死亡が同数で、人口の増減が無い状態が続くと、人口は一定化。これが「静止人口」 出生と死亡のバランスには三状態(多産多死,多産少死,少産少死)があります。 「多産多死」:昔、農耕牧畜時代、多産(高出生率)で多死(高死亡率)が一般的でした。多産で(人口が)増えても、多死で減り、結果として人口は静止。 「多産少死」:その後、環境衛生改善や公衆衛生の進歩により、多産の一方で、少死の時代が到来しました。多産で人口が増加する一方、少死により、人口が減りにくくなり、結果として人口は急激に増加。 「少産小死」:社会が豊かになり、教育にお金かかるようになると、子ども数が減り、少産。一方、少死の状態は続きます。結果、人口増加はにぶり、人口は静止。多くの先進国人口はこの状態。 以上三状態の変化(多産多死→多産少死→少産少死)が「人口転換」です。グラフで可視化すると、こうなります。 3)人口統計の作られ方 臨床医は、目前の一人の患者さんの様子を知るために、診察や検査を行います。 では、公衆衛生医が人口集団の様子を知るためには、どうしたら良いでしょうか。人々・集団に対し、公衆衛生医が一人で調べられることは限界があります。そのようなときに役立つのが、国が行う「人口統計」です。 「人口静態統計」:国の人口を属性別に把握する統計が人口静態統計。属性とは、人々の年齢・性・世帯・住所・職業などのことです。全国民を対象に5年に一度国が行う人口静態調査「国勢調査」により、把握されます。 「人口動態統計」:国の人口の動き(増減)を把握する統計が人口動態統計。対象は1年間に発生した出生・死亡・婚姻・離婚などの件数。これらの出来事/事件は、起こると市区町村に届出が出されます。届出数から件数を把握します。 自治体によっては、市役所や役場が、住民サービスとして、元になる届出表の書き方の例を公開しています。皆さんはこうした届出表を目にしたことがあるでしょうか。 さて、こうして皆さんにお話している間にも、出生や死亡を始め様々な出来事・事件が起こっています。画面に示すのはEarth TodayというiPhone用のソフトです。人が一人生まれる度に緑の点が、一人亡くなる度に赤の点が、世界地図上にしばらく点灯し、消えていきます。 キーワード 保健統計、健康指標、出来事・事件、健康水準、確率・比率、人口千対、人口10万対 罹患率、新発生患者数、有病率、受療率、厚生労働省、患者調査、粗死亡率、年齢調整死亡率、年齢構成、基準人口、乳児死亡率、国際的健康指標、乳児死亡数、出生数、死因別死亡率、代表的死因、粗出生率、合計特殊出生率、将来人口、再生産率、人口減少社会、平均余命、期待値、平均寿命、生命表 人口統計、年齢別構造、社会的構造、人口集団、狩猟採集漁労、農耕牧畜、新石器革命、静止人口、多産多死、多産少死、少産少死、環境衛生改善、人口転換、人口静態統計、国勢調査、人口動態統計、住民サービス (守山正樹) |
|||||
出版年月日 | ||||||
日付 | 2016-08-19 | |||||
日付タイプ | Issued | |||||
権利 | ||||||
権利情報 | ©2016 守山正樹 | |||||
関連サイト | ||||||
識別子タイプ | URI | |||||
関連識別子 | https://social-med.blogspot.com/2014/03/ph02.html | |||||
関連名称 | 公衆衛生マイクロレクチャー(守山正樹) | |||||
フォーマット | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | video/mp4 | |||||
フォーマット | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | application/pdf | |||||
著者版フラグ | ||||||
出版タイプ | AM | |||||
見出し | ||||||
大見出し | 公衆衛生マイクロレクチャー ; PH02 | |||||
見出し | ||||||
大見出し | Public health micro lectures ; PH02 |